Dominar Operadores Aritméticos é essencial para qualquer lógica de cálculo em #Python! 📈. Pratique a soma, subtração, multiplicação, divisão e mais!. #dados #python #programacao #Analytics.

Operador: Exponenciação **. Eleva um número à potência de outro. Exemplo: .base = 2 .expoente = 3 .print(base ** expoente) # Saída: 8 (2 elevado a 3).

Operador: Módulo %. Retorna o resto da divisão inteira. Use para ver se um número é par (resto 0 ao dividir por 2) ou ímpar (resto 1). Exemplo:.num = 7 divisor = 2 .resto = num % divisor .print(resto) # Saída: 1 (resto de 7 por 2).

Operadores: Divisão / e Divisão Inteira //. /: Divisão normal (resultado com decimais). //: Divisão inteira (resultado sem decimais, ignora o resto). Exemplos: .n1 = 10 .n2 = 3 .print(n1 / n2) # Saída: 3.333. print(n1 // n2) # Saída: 3.

Operador Aritmético: Multiplicação *. Multiplica um valor do outro. Exemplo: .x = 10 .y = 5 .resultado = x * y .print(resultado) # Saída: 50.

Operador Aritmético: Subtração - . Diminui um valor do outro. Exemplo: .x = 10 .y = 5 .resultado = x - y .print(resultado) # Saída: 5.

Operador Aritmético: Soma +. Faz o que você já sabe: adiciona valores. Exemplo: .x = 10 .y = 5 .resultado = x + y .print(resultado) # Saída: 15.

Hora da revisão #Python! 🚀. Você conhece todos os Operadores Aritméticos? Eles são a base para qualquer matemática no código!.

Chegamos ao fim da nossa jornada sobre Listas [] e Dicionários/Sets {}! . Caso algo esta errado, aprendizado não para! Deixe seu comentário. #Python #Programacao #Dados #SQL #NetworkingDev #AprendaPython.

Último uso de {}: Para formatar textos com f-strings! . {} aqui é só um MARCADOR DE POSIÇÃO, não cria dicionário ou conjunto. nome = "Geleia".idade = 3.print(f"Olá, {nome}! Você tem {idade} anos.").

{} também cria CONJUNTOS (Sets)! 🧺. ➡️ Coleções sem ordem. ➡️ O mais importante: ITENS SÃO SEMPRE ÚNICOS (remove duplicatas automaticamente)!. numeros = {1, 2, 2, 3}.print(numeros) # Saída: {1, 2, 3}.

Explore Dicionários {} com estes métodos úteis:. keys(): Pega só as chaves. values(): Pega só os valores. items(): Pega pares (chave, valor). d = {'cor': 'azul'}.print(d.keys()) # Saída: dict_keys(['cor']).

Dicionários {} são MUTÁVEIS e têm CHAVES ÚNICAS!. ➕ dicionario['nova_chave'] = novo_valor.🔄 Se a chave já existe, o valor é atualizado!. d = {'a': 1}.d['b'] = 2 # Adiciona.d['a'] = 10 # Altera 'a'.print(d) # Saída: {'a': 10, 'b': 2}.

Acesse o valor no Dicionário {} usando a CHAVE! . Sintaxe: dicionario['chave']. info = {'cidade': 'SP', 'temp': 28}.print(info['cidade']) # Saída: 'SP'.print(info['temp']) # Saída: 28.

{} no Python = DICIONÁRIOS! . Pense numa agenda de contatos: .➡️ Cada item é um par: CHAVE : VALOR. ➡️ Acessa o VALOR pelo NOME (chave). Ex: pessoa = {'nome': 'Carlos', 'idade': 25}.

Percorra todos os itens de uma Lista [] usando o for!. Exemplo:. times = ['Corinthians', 'Palmeiras'].for t in times:. print(t).Ideal para processar cada elemento!.

Altere um item de uma Lista [] pelo índice!. lista[índice] = 'novo_valor'. Listas aceitam itens repetidos e de tipos diferentes ('texto', 123, True). lista = ['sol', 25].lista[0] = 'lua'.print(lista) # Saída: ['lua', 25].

Listas [] são MUTÁVEIS: .você pode adicionar e remover itens!. ➕ .append('novo'): Adiciona no final. ➖ .remove('existente'): Remove o primeiro item encontrado. itens = ['A', 'B'].itens.append('C').itens.remove('A').print(itens) # Saída: ['B', 'C'].

Quer pegar só um pedaço da lista []? .Use fatiamento!. Sintaxe: lista[início:fim] (o fim não inclui o item). numeros = [10, 20, 30, 40, 50].print(numeros[1:4]) # Saída: [20, 30, 40].

Listas [] são acessadas por ÍNDICE (posição)!. Lembre-se: Python começa a contar do ZERO (0). frutas = ['maçã', 'banana', 'laranja'].print(frutas[0]) # Saída: 'maçã'.print(frutas[1]) # Saída: 'banana'.