manhjun98
@Manhnguyen2862
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生成AIを使って、自動で議事録を生成した話 - Classi開発者ブログ https://t.co/0KlXKrfubr #データエンジニアリンク 徐々に生成AI使いましょう✊ 新たなブログを公開したので、ぜひご覧ください🙏
tech.classi.jp
はじめに こんにちは、データプラットフォームチームのマイン（id:manhnguyen1998）です。 近年、生成AIが急速に注目を集めています。皆さんの企業ではすでに活用されていますか？ それとも、現在検討中でしょうか？ あるいは、すでにプロダクトをリリースされた方もいるかもしれません。 Classiでもこの流れに乗…
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さすがサイバーエージェント、早い AI周りを採用していますが、コンプライアンス周りの懸念があるためうまくいかない ローカルで実装できたらやっぱ嬉しい
【モデル公開のお知らせ】 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。
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Stop Prompting LLMs. Start Programming LLMs. Introducing DSPy by Stanford NLP. This is why you need to learn it:
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https://t.co/M71vLC4ljY Data Lakehouseの次はData Intelligence Platforms か〜 最近よくAI周りを触ったところで、新しい概念が生まれて面白うだな
databricks.com
Our viewpoint on how AI will fundamentally change data platforms, and how data will change enterprise AI
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新たなブログを公開しました！ S3上のログデータをBigQueryにニアリアルタイム連携する基盤を作った話 - Classi開発者ブログ
tech.classi.jp
こんにちは、データプラットフォームチームの鳥山(id: to_lz1)とマイン(id: manhnguyen1998)です。 Classiでは、AWS上にあるサービスが出力したログをBigQueryに連携するプロダクト「Seneka」を開発し*1、社内の開発者・分析者に役立ててもらっています。 ログの連携はこれまでバッ…
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CA Developer Blogに記載しました。ぜひご覧ください。
／ Developers Blog更新📝 ＼ AI事業本部のとある新規プロダクト開発に参画した際に経験したパフォーマンスチューニングについて、ご紹介します。 ご興味のある方は、ぜひご覧くださいませ✨ https://t.co/I8WgV3Q4p3
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The Architecture of a Modern Startup by Dmitry Kruglov in @BttrProgramming
https://t.co/BYnumMS73y サービスは０→１までどうやって開発されたのかはよくイメージできた すごく参考になる
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I like this theory, but maybe it's more complicated
Sam Altman is out at OpenAI, this seem to be the most convincing theory so far.
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Which latency numbers you should know? Please note those are not precise numbers. They are based on some online benchmarks (Jeff Dean’s latency numbers + some other sources). 🔹L1 and L2 caches: 1 ns, 10 ns E.g.: They are usually built onto the microprocessor chip. Unless you
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My recommended materials for cracking your next technical interview: Coding - Leetcode - Cracking the coding interview book - Neetcode System Design Interview - System Design Interview book 1, 2 by Alex Xu - Grokking the system design by Design Guru - Design Data-intensive
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この間の相談者： - 実務経験2年 - ４ヶ月間にLeetCodeを160問 - モックインタービューを数回 - 18社応募 -> 9社受ける -> 3社からオファー（1000万超えのオファーあり！） 勉強の仕方などがThe Pathに書いているものに似てたので載せた https://t.co/c4yg9zPSaR
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