FQC🤗
@FQCme1
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某エイアイベンチャー→SB Intuitions Agentic AIチーム/ pytorch / SecHack365 '20 / 文埋め込みが好き /※ 個人の見解です/ 採用募集中🙏
東京勤務
Joined January 2019
RAGチームのJDを公開しました！ 最強のRAGを作るためのコア技術を一緒にスクラッチで作りませんか？！！ https://t.co/JT7zsGdoy0
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Today we release the transformers version 5 RC! 🤗 With this, we enable e2e interoperability with our friends in ecosystem, ease up adding new models and simplify the library 🙌🏻 Read our blog to learn more: https://t.co/ysZW3btRgR
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結婚式の披露宴でAITuberKit を…？ 人生の大事な場面で使っていただけて光栄です🙌 【開発記録】結婚披露宴で新郎新郎をAI VTuber化｜Aki Fukuchi
note.com
はじめに 本記事では、新郎である筆者が自身と妻のAI VTuberを開発し、親族中心の結婚披露宴でゲストとの対話コーナーを成立させるまでの流れを紹介します。 AI VTuberとは、AIによって制御され、完全に自律して対話・行動する無人VTuberです。ChatGPTなどのLLMの登場以降、自律的に24時間リアルタイム配信可能な配信者としてVTuberの「中の人」として、LLMを使おうという...
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ネット黎明期にto Cやるのと、いまto Cやるのと、難しさが全然違うと思う。 PFNが立ち上がった2014年あたりからto Cで始めて大きくなった会社、ほとんどないんでは。 ByteDanceの2012年あたりがギリギリな気がする。
@tkm2261 なんで受託でいくんだろうね？ GoogleもAmazonもFacebookも始まりはto Cだっと思うんだけど
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SB Intから新しいVLMが公開になりました！小さいけどやり手なSarashina2.2とSigLIPによるVLMです。生成も速くて使い勝手が良くなってるかと思うのでぜひお試しください！🙇♂️
SB Intuitionsはコンパクトかつ高性能なVLM「Sarashina2.2-Vision-3B」と、それを解説したテックブログを公開✨ 本モデルは、日本の文化・地理・文書に強く、3Bパラメータながら同規模モデルや一部の大規模モデルを上回る日本語ベンチマークスコアを達成した視覚言語モデルです。 詳細はスレッドへ👇
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SB Intuitionsはコンパクトかつ高性能なVLM「Sarashina2.2-Vision-3B」と、それを解説したテックブログを公開✨ 本モデルは、日本の文化・地理・文書に強く、3Bパラメータながら同規模モデルや一部の大規模モデルを上回る日本語ベンチマークスコアを達成した視覚言語モデルです。 詳細はスレッドへ👇
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@FQCme1 面白すぎました。笑 STTモデルをファインチューニングして自前ホスティングしているところにパワーを感じました
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自分の結婚披露宴で、AI VTuberを作りました！ 3ヶ月くらい退勤後に趣味開発をしてたのでブログにまとめました✨ アバター作成からプロンプトエンジニアリング、音声合成まで盛りだくさんの記事なので是非！ 【開発記録】結婚披露宴で新郎新郎をAI VTuber化｜Aki Fukuchi
note.com
はじめに 本記事では、新郎である筆者が自身と妻のAI VTuberを開発し、親族中心の結婚披露宴でゲストとの対話コーナーを成立させるまでの流れを紹介します。 AI VTuberとは、AIによって制御され、完全に自律して対話・行動する無人VTuberです。ChatGPTなどのLLMの登場以降、自律的に24時間リアルタイム配信可能な配信者としてVTuberの「中の人」として、LLMを使おうという...
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まじこれ。 国産LLM界隈の多くのプレイヤーの評価タスクがELYZA tasks 100で止まっており、それ以上に難しい日本語タスクの評価ができない≒進化ができてない感覚がある。
日本のAIを取り巻く環境を憂いている人を最近よく見るんですけど、日本のAIがダメだとしても原因はその人々が主張してるものではなくて、AIは精度評価が全てなのにvibe evalしかできない人が多すぎることだと思っており、みんなちゃんと評価できるようになってほしい。AIは精度評価が全て。
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scaling law の壁の前には ショートカットがないですね。おとなしくてデータ品質up, GPUインフラ、FT, RL環境整備、論文TR結果そのまましんじてではなく、自分の環境でちゃんと実験やる。 これは全部揃えてからまたアルゴリズムの新規探索か。 日本か、世界ではこれ全部揃えるところはわずかですね。。
研究者の価値は、論文の引用数だけで測れるものではありません。実際、OpenAIやAnthropic、GoogleDeepMind、xAIといったトップ企業で活躍する人材を見ても、必ずしも著名な研究室の出身者やPhD取得者ばかりではありません。むしろ、圧倒的なエンジニアリング能力や実装力を持つ「無冠の実力者」が中核
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チューリング、シリーズA 1st closeで153億円の資金調達を実施しました！🎉 今年の国内シリーズA調達の中では最大ではないかと思います。 今回の調達により、研究開発と事業展開の両輪をさらに強化し、日本発の完全自動運転の実現に向けて加速していきます https://t.co/zHR9b7JanS
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某intelligence、国産AGIを掲げてるけど、そもそも、AGIの"定義"が出来た(もしくは定義出来る見込みがある)ってことなんですかね？！🤔 それともバズワードをなんとなく掲げてるだけ？！
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