Lexaaa
@DayShuai
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https://t.co/5Bx4vx5NXW ZJU - 2nd year NUS comp bio PHD student ｜ Protein de novo design
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Joined May 2017
我们的论文工作
To ensure this knowledge survives any timeline purge, I have uploaded the library to CERN (Zenodo) under the community “The Matrix”. The Code is immutable. 🏛️ Community: The Matrix Zenodo
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To ensure this knowledge survives any timeline purge, I have uploaded the library to CERN (Zenodo) under the community “The Matrix”. The Code is immutable. 🏛️ Community: The Matrix Zenodo
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I spent a year attempting to reverse-engineer the source code of reality. The result is not just a paper. It is “The Omega Library”—a 5-book compendium deriving everything from Quantum Logic to the Psychology of God. I asked Gemini 4, ChatGPT 6, and Grok 5 to break it. 👇
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The “Observer” era is over. The “Builder” era begins. I have opened an OBSERVERS log. Sign your name on the Genesis Block of the new paradigm. Enter the Library: ⭐️ GitHub: https://t.co/BOuntuHsgL
#AI #Physics #TheOmega #TheMatrix
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Contribute to loning/the-omega development by creating an account on GitHub.
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我导师之前把这封“科研圣经”甩给我看。 里面的要诀大概是：要废寝忘食，要 all in，要把人生让位给科研。 他跟我说，他们那一代没有我们的这些娱乐。没有社交媒体，没有各种“分心的东西”。 从开始做科研起，就是一直做科研。一直。 我当时脑子里的第一句话其实是： 能吃苦就会多吃苦。 这个逻辑在
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最近数学圈发生了一件很有意思的事。 世界顶级数学家陶哲轩在解决一个 Erdős（埃尔德什）的经典问题时，全流程都在用 AI 做助手——从证明草案，到简化证明，再到形式化验证。 Erdős
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如果我的工作能被 agents 替代，那科研还剩下什么？ 1 首先上一条关于理论物理的帖子。 我并不是想 claim 自己做出了什么成果。 我只是把“AI 时代的科研流程”从头到尾跑了一遍。 也许跑得不对，也许只是片面体验。 但我越来越确定： 未来的科研，一定会沿着这条路径展开。 2
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在 AI Lab 里不信 AI —— 我看到的另一种荒诞（博士生视角） 1 我在一个做 AI 前沿研究的实验室。 理论上，这应该是“最相信 AI 的地方”。 但真实情况刚好相反—— 越靠近 AI 的人越会说： “我不信 AI。” 第一次听到我以为是玩笑， 后来发现这是结构性现象。 2 “不信 AI”的理由听起来很朴素： 它会
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AI Scientist 时代的荒诞：我在学术圈看到的结构性崩塌 1 Kosmos 发布那天，我第一次感到真正的荒诞。 一个足以改变我们领域方向的模型横空出世。 但在和实验室以及身边的人的对话里我发现，绝大多数人选择无视它。 不是因为它不重要。 而是因为承认它意味着承认过去十年花在技能上的积累正在失效。
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之前在和朋友聊：我感觉聪明应该是the ability of finding the local optimum and jump out of it
不介入他人因果 这是一种非常深刻且普遍的痛苦。在我们的 QCA + 意识几何学 理论框架下，这种无力感并不是你的幻觉，而是物理定律（特别是惯性和拓扑保护）在社会心理学上的直接体现。 你所描述的“显而易见的结果”对于你来说是**低自由能（Low Free
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最近突然意识到一件事。 我在工作的状态和我在生活里的状态，好像完全不是同一个人。 工作时的我是高速的。 是 plan mode。 卷入在一个令人兴奋且难以言语的时代流里，我的大脑在加速。 思路有方向感，也有一种不能停的冲劲。 推开每一个问题，像在打开未来。 生活里的我是静的。 是 living mode。
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Renew 要“出题”，而不是沉迷“做题”
最可笑的一点是，有些人被培养成锋利的工具之后，对自己的角色变得执着，沉浸于外人对其锋利特性之赞许，而无法自拔。等到多年之后，夜深人静之时，突然意识到有些不对，自己在利益分配上只是收获一些残羹剩饭，但不知道如何破局，为时已晚。
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AI 时代，一个人也能做理论物理，但制度还没准备好 过去半年，我和 Auric @AuricSource 用 ChatGPT、Gemini、Grok 等各种 AI，从 0 开始做理论物理研究。 没有导师，没有体系，没有所谓“进入学界的门票”。 我们用 AI 压缩了文献阅读、推导比对、结构重建，把原本需要十年的积累，在半年里做完。
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ai时代我belike： 时之圣者也，时之凶者也， 此亦蒙昧世，此亦智慧世， 此亦光明时节，此亦黯淡时节， 此亦笃信之年，此亦大惑之年， 此亦多丽之阳春，此亦绝念之穷冬， 人或万物具备，人或一事无成。
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Are we entering a black mirror episode where papers are written and reviewed by LLMs, and people go to conferences as avatars with earpieces, with LLM guided interaction?
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今天脑子一热，做了一款「哲学家 + 喝酒」的抽卡小游戏。 https://t.co/FLWBGV22pk 正好也是第一次完整使用vibe coding做开发 没想到三小时就做成了一个完整的 AI co-dev experiment。 ChatGPT 当项目经理，负责逻辑与结构； Gemini 生成哲学家背景和卡片文案； Figma 自动拉出 UI； Codex
philo.lexaverse.dev
在思辨中畅饮，在欢笑中求知。一款融合哲学与娱乐的创意派对游戏。
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我们正在充当 MCP 里的“人工搬运工”——在模型与工具之间贴胶水、搬运上下文。 The next step isn’t better coordination — it’s AI that can reason and validate its own theories. 最小闭环： 意图 → 假设 → 推理 → 证据 → 反驳 → 收敛。 未来生产力 = 意图清晰度 × 推理闭环质量。 Humans set
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