📌 #Docker | Guía de instalación y primeros pasos. Docker ha revolucionado el mundo del #desarrollo y la administración de sistemas gracias a su capacidad para empaquetar aplicaciones y sus dependencias en unidades estandarizadas conocidas como contenedores. #BigData #Software

📈 Monitoriza tus métricas con #Spark y #Prometheus. 1️⃣ Requisitos previos.2️⃣ #Pyspark.3️⃣ JMX Exporter: ¿Qué es y cómo se configura?.4️⃣ Ejecución de Spark.5️⃣ Configuración de Prometheus. ➡️ #ApacheSpark #BigData #DataEngineering

🚀 #GitFlow . ✳️ Es la metodología de branching de #Git más conocida y completa.✳️ Se basa en dos tipos de ramas: desarrollo y despliegue.✳️ Es ideal para desarrollos largos.✳️ Despliegues sólidos y robustos. Más detalles ➡️ #GitHub #Development

⚡ Integración #Spark + #Prometheus. 🔍 Mejora la observabilidad de los trabajos lanzados en Spark.📊 Analiza y monitorea métricas real time.⚙️ Garantiza la estabilidad del entorno y comprende todo lo que ocurre. 📌 Guía práctica ➡️ #ApacheSpark #BigData.

📌 Estrategias de Git branching. ⚙️ Análisis comparativo de las estrategias de branching de #GitHub más extendidas . ¿Cómo funcionan y cuál encaja mejor con tu caso de uso? ➡️ #Git #Development #SoftwareDevelopment

📌 Análisis detallado | ¿Cómo se aplican dentro del sector hotelero para predecir cancelaciones de reservas?. ➡️ #BigData #CienciaDeDatos #predicciones #Regresión #MachineLearning #DeepLearning.

✳️ #DeepLearning. 🔹 Las #RedesNeuronales pueden aprender patrones muy sutiles en los datos.🔹 Son capaces de alcanzar altos niveles de precisión pero son más complejos de entrenar. #BigData #CienciaDeDatos #predicciones #hoteles

✳️ #MachineLearning. 🔹 Suele ofrecer mejores predicciones que la regresión.🔹 Técnicas como #RandomForest y #GradientBoosting captan las no linealidades y las interacciones entre elementos sin necesidad de tanto preprocesamiento. #BigData #CienciaDeDatos #predicciones #hoteles

✳️ #Regresión logística. 🔹 Es sencilla, tiene base estadística y ofrece estimaciones de probabilidad.🔹 Su principal ventaja es la transparencia e interpretabilidad de los resultados. #BigData #CienciaDeDatos #predicciones #hoteles

📉 #CienciaDeDatos para predecir cancelaciones. 🏨 En el sector hotelero, predecir con precisión las cancelaciones de las reservas es un punto clave. 📌 ¿Qué técnicas se emplean para ello? 👇. #predicciones #BigData #InteligenciaArtificial #hoteles

📌 Accede al análisis comparativo completo y descubre qué estrategia es mejor seguir para cada caso de uso. ➡️

3️⃣ #GitFlow. 🔹 Proyectos de tamaño mediano o grande.🔹 Ideal para desarrollos largos.🔹 Despliegues sólidos.🔹 Más propenso a conflictos respecto a otras metodologías. #Git #GitHub #Development

2️⃣ #GitHub Flow. 🔹 Equipos de tamaño variable.🔹 Rama master muy robusta.🔹 Sencillez de ramas: No se suelen generar conflictos.🔹 Requiere amplios conocimientos en operaciones. #Git #Development

✳️ ¿Cuáles son las estrategias de #Git branching más extendidas?. 1️⃣ Trunk-Based Development.🔹 Equipos pequeños.🔹 Despliegue ágil y rápido.🔹 Requiere amplia experiencia. #GitHub #Development

✳️ ¿Qué es una git branching strategy? .Se refiere a la metodología de creación y actualización de ramas en #GitHub implementada en la operativa del equipo. ✳️ ¿Por qué es necesaria? .Para efectuar los cambios necesarios de la forma más segura y organizada 👇. #Development #Git

📈 #SeleniumBase para test E2E. 1️⃣ Características principales .2️⃣ Funciones más comunes .3️⃣ Demo: Instalación + configuración del entorno. Todos los detalles ➡️ #Testing #Selenium

🚀 Descubre todos los tips, aplica estos nuevos cambios en tus procesos de #Airflow y saca el máximo partido a la herramienta . ➡️ #ApacheAirflow #BigData #Software #DataEngineering.

🟦 DAGs sin logical_date. 🔹 #Airflow 3.0 permite la creación y ejecución de DAGs sin logical_date. 🔹 Al indicar la logical_date como nula, los DAG runs ahora son separados, incluso si se ejecutan en el mismo punto en el tiempo lógico. #BigData #ApacheAirflow #Software

🟦 Backfills. 🔹 Permiten reejecutar periodos pasados con facilidad. 🔹 Esto es especialmente útil para reprocesar DAG runs que han fallado. #Airflow #ApacheAirflow #BigData #Software #DataEngineering

🟦 Versionamiento de DAGs. 🔹Con cada lanzamiento de DAG run, #Airflow reparsea el DAG creando una nueva versión. 🔹Si se modifica un DAG y se vuelve a ejecutar, se generará un nuevo DAG run asociado a una versión diferente del DAG. #BigData #ApacheAirflow #Software

📌 Principales cambios y mejoras de #Airflow 3.0. El lanzamiento oficial de la versión 3.0.0 de #ApacheAirflow ha traído consigo varias novedades interesantes en las funcionalidades y la interfaz gráfica. ¿Cuáles son? 👇. #BigData #Software #DataEngineering