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Science BC，是一个面向区块链科研人员及爱好者的平台，致力于国内外区块链方向优秀科研工作的传播和科学普及。
Hong Kong
Joined September 2024
观点二：分片安全性设计 分片模型中，通过设定上限比例的恶意节点数量和容错率计算安全性，假设系统中少于特定比例的恶意节点，如小于三分之一，以确定每个分片的大小。提高投票门槛可以降低分片大小，但面临挑战。
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核心观点： 观点一：传统区块链的挑战 传统区块链面临扩展性问题，随着节点增加，处理能力和去中心化程度降低。分片技术通过将节点划分为多个独立分片，有效分散工作负载，提升系统性能，但同时也引入了安全挑战，如恶意节点可能导致的区块错误和交易确认问题。
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分享嘉宾：Yibin Xu，哥本哈根大学博士生，研究方向为区块链可扩展性提升，分享相关成果发表于2024年安全顶会NDSS。
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Science BC与dapp learning合作，在2024年10月份邀请了Yibin Xu做专题分享：如何使用双层分片协议提升区块链可扩展性？内容分为三部分，本篇为第一部分。
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观点二：确定热钱包地址的挑战研究 研究过程中，确定参与洗钱如OKX等热钱包地址有两种方法：一是利用服务商标签库直接识别；二是通过账户类别标记算法定位，发现交易所热钱包账户的高概率特征。然而，由于反洗钱过程中的匿名性，具体确定热钱包账户归属仍具挑战性。
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核心观点： 观点一：以太坊金融监管方法 在以太坊中可以实施事前和事后金融监管策略。事前监管主要通过账户类别标记和风险评分方法，对潜在风险账户进行早期识别和量化评估，以预防犯罪行为。事中监管则侧重于通过启发式方法，分析并追踪可疑的洗钱活动，使用污染传播分析和最优化技术识别洗钱团伙。
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Science BC与dapp learning合作，在2024年8月份邀请了Linda做专题分享：如何通过以太坊盗窃案视角，理解加密货币洗钱中的资产流动？内容分为三部分，本篇为第三部分。
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此外，洗钱网络中开放三角模体最为常见，因为它与洗钱过程中的分层、汇聚等阶段相符合。而对于defi项目被攻击的网络，则发现了较多的开放三角模体加上双向边的情况，可能是因为攻击后需要进行代币兑换以洗白非法获取的ERC20代币。
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观点二：洗钱网络有哪些关键指标可进行分析？ 在局部网络特性分析中，主要关注了两个指标：自环比（即自己转给自己交易的比例）和网络模体。在洗钱网络中，自环比通常较低，因为洗钱的目的是将资金转移出去，而非转移给自己。
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其次，虚假代币部署策略，通过创建假冒代币并在流动性池中添加流动性，使参与者难以区分真实资产与假冒资产，从而达到洗钱目的；最后，抛售廉价NFT策略，黑客会低价抛售NFT，换成其他代币以隐藏洗钱痕迹。
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以太坊洗钱策略主要包括三种类型：首先，代币自动兑换策略，旨在将资产兑换为不可冻结的代币或用于特定货币服务，如兑换成usdt或其他稳定币；
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核心观点： 观点一：以太坊洗钱策略中有哪些值得关注的点？ 去中心化交易所相比中心化交易所拥有更多冻结风险，其合规性相对较低。同时，跨链技术使得资金在多个链上流通，极大地增强了洗钱的复杂性和难以追踪性。
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